Multi-Sigma-Alchemyは、材料・化学分野の研究開発を加速する統合AIプラットフォームです。研究者が保有する実験データからAIモデルを構築し、物性予測や実験条件の最適化に活用できるほか、分子・結晶構造、スペクトル、画像など多様な科学データの特徴量化に対応します。さらに、学習済みAIモデルによる物性予測や、2,200万件以上の分子とAI予測物性を活用した候補材料探索まで、材料研究に必要なAI活用を一つの環境で支援します。本セッションでは、具体的な材料研究への適用例を交えながら、Multi-Sigma-Alchemyによる予測・探索・最適化の統合ワークフローをご紹介します。