-
12月18日（金） 12:15 ~ 12:45会場：シーズ&ニーズセミナーA（南3ホール）
![nanotech.png]()
12:15 ~ 12:45MI（マテリアルズ・インフォマティクス）やAIで成果を出すために必要な研究開発データの構造化
R&Dデータがあるだけでは成果につながらない、成果にはデータの「構造化」が重要
～MI・AIで上手くいっていない人、R&D競争力強化・属人的リスク低減に興味がある人向け～事前登録聴講登録は
こちら【講演概要】生成AIはとっても便利で上手く使えば人間では到達が難しいことを実現できる可能性を秘めている技術であることは疑いようがないと思います。ところが、生成AIが広く認知されるようになって数年経っても研究開発での成果は一部にとどまっています。この原因は「データ」にあると考えています。R&D特有の事情からAIや機械と相性が良くないデータとは何かを明らかにしつつ、どうすればよいのか解決策を説明いたします。
渡部 彬人 氏
長瀬産業株式会社未来共創室
まとめて聴講登録
