• 12月18日(金) 14:30 ~ 15:00
    会場:シーズ&ニーズセミナーA(南3ホール)
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    14:30 ~ 15:00
    MCPを活用した「知財AIエージェント構築」と特許分析の効率化
    Patentfield AIRによる特許査読の自動化から、MCPとAPI連携による自律型エージェントの実装まで
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    【講演概要】

    このセミナーでは、特許調査・分析業務の効率化を実現する最新のAIソリューションと、その具体的な実装手法について解説します。

    1. Patentfield AIRによる特許査読・分析の効率化前半では、生成AIを搭載した特許検索・分析システム「Patentfield AIR」をご紹介します。膨大な特許文献の読解、要約、および自社基準に合わせた分類付与や分析をAIが実行することで、これまで専門家が膨大な時間を費やしていた作業をいかに削減できるかを解説します。

    2. MCPを活用した「知財AIエージェント」の構築事例後半は、Patentfieldの「API連携サービス」による高度な生成AI活用事例をご紹介します。近年注目を集める「MCP(Model Context Protocol)」を利用し、特許データベースであるPatentfieldとLLM(大規模言語モデル)をシームレスに連携させた『自律型・知財AIエージェント』の構築事例を解説します。

    近藤 和樹 氏
    Patentfield株式会社
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