Multi-Sigma®は、少数のデータから高精度のAIモデルを構築することが可能です。弊社の特許技術を用いたオートチューニング機能を搭載し、AIモデルのハイパーパラメータを自動で調整することで、予測精度を大幅に向上させています。このような高精度の予測モデルを、ノーコードでどなたでもご利用いただけます。さらに、入力パラメータは200種類、出力パラメータは100種類まで一度に取り扱うことができます。

Multi-Sigma®は、未知の入力に対する予測を行うだけでなく、各入力パラメータの各出力パラメータに対する影響についても解析が可能です。出力パラメータに対する正の影響・負の影響をそれぞれ数値化して分析することで、入力パラメータの中から重要な因子を発見することができます。要因分析機能を用いて最大200種類の入力パラメータの影響を比較することで、研究や開発の効率化に貢献できます。

Multi-Sigma®は、望ましい出力を得るために入力パラメータの値を最適化する機能を提供しています。最適化機能では、特定の出力パラメータは最大化し、別の出力パラメータは最小化するといったパラメータごとの調整や、出力パラメータを目標値に近づけるような最適化も実行可能です。また、特定の出力パラメータが一定範囲内を変動し、別のパラメータを望ましい値にするようなロバスト設計も実行可能です。

Multi-Sigma®は、複数のプロセス（工程）に渡る一連のシステムに対して、それぞれのプロセスに対応するAIモデルを構築し、それらAIモデルを連結してシステム全体の予測・要因分析・最適化を行うAI連鎖解析機能を提供しています。また、AI連鎖解析機能では、それら個別プロセスの予測・要因分析なども行えます。AI連鎖解析機能を用いれば、部署や部門を跨いだ分析も可能になります。

Multi-Sigma-Alchemyは、化学・生物分野に特化したMulti-Sigma®の拡張機能です。有機材料・無機材料のいずれも分子記述子等に変換することや、スペクトルデータを特徴量に変換する機能等を搭載しています。また、学習済みモデルも搭載し、各種物性値や毒性などの予測が可能となっています。さらに、2,200万個の分子とそれらの特性から構成されるデータベースも利用可能です。

Multi-Sigma-Architectは、構造解析・流体解析・衝撃解析・電熱解析・電磁界解析などにおける場の予測に特化した、Multi-Sigma®の拡張機能です。サロゲートモデルにより、応力・温度・流速などの空間分布を、従来のシミュレーションと比べて極めて短時間で予測できます。さらに、要因分析や最適化にも対応し、設計条件の比較検討や製品開発の効率化を支援します。